现在每个邮箱用户里的垃圾邮件是增加了还是减少了？可能大部分的网民都有这样一个感觉：现在垃圾邮件的形式是层出不穷，所以垃圾邮件的数量肯定是增加了。

但是根据1月23日召开的《互联网协会反垃圾邮件工作成果报告大会》透露的消息显示，中国垃圾邮件数量的排名已由全球第二位降至第三，成为全球垃圾邮件治理效果最显著的国家。

据计世网调查显示，2007年第三季度中国网民平均每周收到的垃圾邮件比例降至55.85%，较最为严重的2004年第三季度的65.72%，下降了近10个百分点。特别是从2006年第一季度开始，垃圾邮件比例基本呈连续下降的态势。同时，安全机构Sophos调查数据显示：2007年第三季度中国垃圾邮件发送量在全球所占的比例为4.9%，较最为严重的2005年第四季度的22.30%，下降了17.40个百分点。

上篇文章《中国垃圾邮件数量降到第三，反垃圾邮件技术功不可没！（一）》中已经介绍到过往反垃圾邮件的一些弊端，这篇文章将介绍最新有效的反垃圾邮件技术：

例如，针对以往过滤系统的不足，全球电子商务专家中国诺网使用的是垃圾邮件过滤的全新思路——KBAS，其设计思想是设计一款高效率，高准确率，低维护，提供用户互动方案的垃圾邮件过滤系统。

其技术原理是KBAS通过模拟专家分析垃圾邮件的思维过程，把电子邮件专家和垃圾邮件专家对邮件的知识形式化为知识库，通过知识库的指导和启发程序去分析邮件，高效的提取出邮件的本质向量，然后再进行高效特征匹配，从而判断出邮件的属性。

KBAS首先提取邮件信头中的本质向量，通过知识点识别其是否存在伪造信息，并判断是否垃圾。然后排除干扰信息，使用启发式算法提取正文的核心向量，并与实时更新的黑白名单数据库进行匹配，判断是否垃圾邮件。实时更新的黑白名单数据库：由中国诺网集中维护，通过数量庞大的蜜罐邮箱和广大客户群的反馈，经过中国诺网专业技术团队的分析处理，实时更新。

技术名词解释：

什么是本质向量?

信头部分中，包含的邮件传输本质环节：发送工具，邮件系统，邮件服务器，服务商等。

信件内容中，包含的垃圾邮件本质信息：电话号码，网址，股票代码，QQ号码，干扰程度等。

什么是知识库?

知识库就是一个永真命题库，命题包括：邮件系统，邮件客户端，邮件协议，物理IP，邮件运营商，网络运营商，垃圾邮件发送者活动区域以及地域差异等多方面的信息，其创建和维护过程经过大规模试验验证，专家认可和知识对象的确认和补充。知识点对垃圾邮件的判断贯穿整个垃圾邮件判断过程。