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Google的黄金拍档，信息分类专家Guidebeam
(这条文章已经被阅读了次) 时间：2002年09月28日 06:59 来源：Tenfire 转载
http://www.guidebeam.com
它的创造者坚持认为这不是个搜索引擎，因为它不搜索，它把搜索请求发给goog
le，然后把所有返回的搜索结果用超目录层层分类。
一句话，它只管分类，是个专业的信息分类工具。清注意它是针对“所有返回的
搜索结果”分类，不象vivisimo最多针对500个搜索结果分类，所以如果搜索“c
hina”这样有11,500,000条搜索结果的词，它就要分析这11,500,000条搜索结果
互相之间的共性，然后把相似的网页归在一个类里，再把相似的类归在一个组里
。
也许因为分析的工作量大，所以现在速度还不太快，有时要五秒以上，相信以后
会越做越快的。
您打开了guidebeam的首页千万别急着收藏，先试着输入“china”搜索，看到搜
索结果了吗？好，请您再随便点击进入一个分类如“China WTO“。 OK，您该明
白guidebeam的结构了，跟在分类后边括号里的数字表示这个分类与您用的关键词
的相关度，100是最相关的。如果没找到满意的分类，下边还有“more”可点击显
示更多的分类。
您往下多点几层后会发现一个问题：虽然它的分类用起来很舒服，但是也许点击
进了五六层后还没见到网页，只有分类。网页上哪去了呢？在guidebeam的标准搜
索界面，您要一直点到绿色的分类出现才是最后一层分类，然后点击才出现网页
搜索结果。
这就是我劝您别收藏首页的原因，它的标准搜索界面使用价值极低，迟早会被抛
弃。请您从首页点击“Advanced Search“进入高级搜索界面，这时才应该加入收
藏夹，看到了吗？那个”Frames View“就是你要选用的。
在这方面guidebeam做得有点幼稚，它至少应该提供“Standard View”和“ Fra
mes View”的随时切换功能，现在却是从后者到前者方便，从前者到后者麻烦。
还可以把“ Frames View”作为默认，最佳做法当然是可以记忆设置了。我是觉
得只要“ Frames View”够了，哪位网友觉得“Standard View”更好的，不妨说
说理由。
在“ Frames View”里搜索china，得到的右栏是搜索结果，左栏是当前搜索结果
的分类，您在左栏里每点击一次右栏就刷新一次，显示您点的那个分类的搜索结
果。我是这么着一层层点下来的，您自个儿点击试试，注意观察左栏的分类和右
栏的搜索结果是如何变化的：
china > China WTO > China WTO entry > China WTO entry and benefits > c
ongress divided on China entry and benefits > congress divided on Chin
a entry and benefits for US
这“ Frames View”有个缺点，就是左栏显示的分类条目远没有“Standard Vie
w”多，老要按“more”是很不方便的。它分析搜索结果并分类的时间是相同的，
没有必要只显示一部分分类，我想它以后会全部显示的。
Guidebeam是澳大利亚DSTC Resource Discovery Unit技术产品的一部分，他们把
这叫做hyperindex（相对于超文本，应该叫它“超目录”亦或“超索引”？），
用于把庞大杂乱的信息归类结构化。据估计2000年这个信息分类市场的价值是50
亿美圆。
它的设计目的是
1：帮助用户更精确的描述他们想要的信息。
它尤其适于：A没有搜索常识的菜鸟用户，他们经常使用糟糕的无法返回所需信息
的搜索请求，但是他们占了网民的绝大多数，这种情况永远不会改变。 B我不能
表达我想要找什么，但是当我看到它时我就会知道我找的就是它。 'I don't kn
ow what I want, but I'll know when I find it'
2：用超目录把所有搜索结果归类，以减少巨量无序信息带来的搜索负担，帮助用
户从大部分干扰信息中解放出来，只浏览他需要的那部分信息。就好象您去一幢
大厦里找人，您不知道他在哪里，只有从头到尾一层层一间间房门敲过去，但是
超目录等于给了您一份名录，而且它已经把相似的楼层放在一起，把相似的房间
放在一层，把相似的人放在一个房间。
如果您非常清楚自己想找什么，那么Guidebeam帮不了您大忙，但如果您是新手，
如果您的搜索请求很广泛或有点模糊，Guidebeam会帮您发现自己真正要找的东东
。
由于现在网络检索的信息量之大，不够精确的搜索请求常导致大量的无关材料，
而用户不得不跋涉这些材料里去寻找“干草堆里的针”。这种情况不仅浪费时间
，而且潜在的重要信息可能被错过。GuideBeam 填补了这个缺口，它以上下文相
关的形式把用户直觉的导向相关的搜索请求，这个过程被叫做“搜索请求导引“
，目的是从用户本身导引出更精确的搜索请求，这样就可以返回更相关的搜索结
果。
GuideBeam 声称在两个领域有所革新。
1：灵活的简单自然语言处理
为了摘取可依据语法结构分析的可能跟用户请求有关系的搜索请求，资料是实时
分析的。那些算法在处理速度和和准确性之间踩了一条恰到好处的线。注意，Gu
idebeam不使用复杂的语义分析，也从不求能够高度符合语法结构。
2：搜索请求推理
GuideBeam 从解析资料产生的语法结构中摘录和推理出短语。逻辑上来说，这些
短语是由用户最初的搜索请求得出的结论，也是最初搜索请求扩展出的相关搜索
。这个推理机制遵从90年代初在人工智能研究中出现的 'rational monotonicit
y' 原理。
Guidebeam的技术虽好，但它显然没有做搜索引擎的经验，所以用起来有很多不方
便的地方，这方面它应该学vivisimo。默认frame界面，搜索引擎除了默认的goo
gle，至少还要加上alltheweb、altavista、inktomi、northernlight和ODP供选
择，还有vivisimo新版本方便的设置和控制功能等也都值得一学。
作为一种测试性质的产品，Guidebeam并不是完美的，现在还不能立即给分类目录
致命威胁。只是这样的信息分类技术，迟早是分类目录的心腹之患。
分类目录也有自己的发展方向和应变之道，不过这个题目大了一点，以后再讲吧。
--《饮水思源》
原作者：vagrant (小狮子~simba)
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